近期为系统梳理机器学习与深度学习知识，报名参加了苏州“技能提升”认证(人工智能訓練師三級)。

理论卷沿用2025 年技能大赛题库，但与我关注的 Python/AI 方向关联度低，仅得 60 出头；实操 35 分的大型数据库题因非 IT 背景、平时几乎不用，只能拿到约 5 分。所幸后四题为神经网络代码补全，凭借日常自学经验轻松拿下，最终卷面 79 分，一次性通过取证。

下面是回憶一些題目，代碼就不再貼了， 都是模板式的：

第一题：

主要内容：SQL的操作

1.       罗列购车者的基础资料，按3个方面：

2.个人信息  2.购车方面  3.消费行为

分别至少写出6个；

2.       导入提供的sql数据库操作

            1).       新建一个名为“XXXX”的数据库

            2).       共导入的数据库中查询表,tr, ts

以上使用命令方式，或者图形化方式都可以：使用软件是：MySQL Workbench

第二题：

主要内容：动物图片分类训练；文件夹结构：

主文件夹-à 动物1

        -à 动物1

        -à 动物1

        ………..

1.       打开提供的程序文件进行代码补全：

     1).数据集读取，训练集，测试集划分(按8：2)

     2).模型训练代码补全 (都是固定格式)，同时打印LOSS值，及准确率

第三题：

主要内容：人员离职意向模型训练，根据提供的csv文件进行训练

1.       补全代码：

       模型构建部分， 需要使用到(nn.linear, nn.Batchnorm, nn.ReLU) 等相关函数

2.       根据代码，画一个流程图

第四题：

主要内容：关于数据标注的培训大纲及可能有的问题及对应方案

1.       要对标准人员进行培训，请罗列一个培训大纲

2.       在标注的时候可能会出现的问题，以及解决的方案(写一条即可)